下面對argsort，sort 和 sorted這幾個排序函數(shù)做一個簡單的介紹

argsort（）

• 一維數(shù)組

argsort()函數(shù)，是numpy庫中的函數(shù)
argsort()函數(shù)是將數(shù)組中的元素從小到大排列，提取其對應(yīng)的index(索引)，然后輸出：

>>> from numpy import * >>> x=array([1,4,3,-1,6,9]) >>> x array([ 1, 4, 3, -1, 6, 9]) >>> argsort(x) # 升序排列 array([3, 0, 2, 1, 4, 5], dtype=int64) >>> argsort(-x) # 按降序排列 array([5, 4, 1, 2, 0, 3], dtype=int64) >>> x[argsort(x)] # 輸出按索引值排序后的數(shù)組 array([-1, 1, 3, 4, 6, 9]) >>> x[argsort(-x)] array([ 9, 6, 4, 3, 1, -1]) >>>

結(jié)果表明輸出是一維數(shù)組的元素按從小到大排列后，輸出其在原數(shù)組中的索引值

• 二維數(shù)組

>>> array([[0, 3,4], [4,2, 2]]) array([[0, 3, 4],[4, 2, 2]]) >>> argsort(x,axis=0) #按列排序 array([[0, 1, 1],[1, 0, 0]], dtype=int64) >>> argsort(x,axis=1) #按行排序 array([[0, 1, 2],[1, 2, 0]], dtype=int64) >>>

由運(yùn)行結(jié)果可以看出，對于二維數(shù)組的argsort（）排序，分別是按列和按行排序的，是針對單獨(dú)的每一列和每一行的排序。

sorted（）和sort（）

python的內(nèi)建排序函數(shù)有 sort、sorted兩個。

基礎(chǔ)的序列升序排序直接調(diào)用sorted()方法即可
需要注意：sort()方法僅定義在list中，而sorted()方法對所有的可迭代序列都有效，并且都是返回一個list

ls = [5, 2, 3, 1, 4] ls_2=list([5, 2, 3, 1, 4]) print(sorted(ls)) ls_2.sort() print(ls_2) print(sorted({8: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'}))

結(jié)果:

[1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 3, 4, 5] [2, 3, 4, 5, 8]

其中字典是按照key值排序

sorted(iterable，cmp，key，reverse）

使用cmp函數(shù)排序，cmp是帶兩個參數(shù)的比較函數(shù)

參數(shù)：iterable可以是list或者iterator；
cmp是帶兩個參數(shù)的比較函數(shù)；
key 是帶一個參數(shù)的函數(shù)；
reverse為False或者True；

（1）用cmp函數(shù)排序

list1 = [('david', 90), ('mary',90), ('sara',80),('lily',95)] # 按照第一個位置的字母序排序 print(sorted(list1,cmp = lambda x,y: cmp(x[0],y[0]))) # 按照第二個位置的數(shù)字序排序 print(sorted(list1,cmp = lambda x,y: cmp(x[1],y[1])))

結(jié)果：

[('david', 90), ('lily', 95), ('mary', 90), ('sara', 80)] [('sara', 80), ('david', 90), ('mary', 90), ('lily', 95)]

（2）用key函數(shù)排序

list.sort()和sorted()函數(shù)使用key參數(shù)來指定一個函數(shù)，此函數(shù)將在每個元素比較前被調(diào)用

>>> sorted(list1,key = lambda list1: list1[0]) # 按照第一個位置的字母序排序 [('david', 90), ('lily', 95), ('mary', 90), ('sara', 80)] >>> sorted(list1,key = lambda list1: list1[1]) # 按照第二個位置的數(shù)字序排序 [('sara', 80), ('david', 90), ('mary', 90), ('lily', 95)] >>>

還可以通過key指定的函數(shù)來忽略字符串的大小寫：

>>> sorted("This is a test string from Andrew".split(), key=str.lower) ['a', 'Andrew', 'from', 'is', 'string', 'test', 'This'] >>>

（3）用reverse排序

通過參數(shù)reverse控制升序/降序

>>> a=[1,3,5,2,9,4,7,8,6,0] >>> a.sort(reverse=False) >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> a.sort(reverse=True) >>> a [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] >>> a=[1,3,5,2,9,4,7,8,6,0] >>> sorted(a,reverse=False) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> sorted(a,reverse=True) [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] >>> a [1, 3, 5, 2, 9, 4, 7, 8, 6, 0] # 字母排序 >>> list1 = [('david', 90), ('mary',90), ('sara',80),('lily',95)] >>> sorted(list1,reverse = True) [('sara', 80), ('mary', 90), ('lily', 95), ('david', 90)] >>> sorted(list1,reverse = False) [('david', 90), ('lily', 95), ('mary', 90), ('sara', 80)] >>>

operator.itemgetter函數(shù)

operator模塊提供的itemgetter函數(shù)用于獲取對象的哪些維的數(shù)據(jù)，參數(shù)為一些序號（即需要獲取的數(shù)據(jù)在對象中的序號）

m=[1,2,4] b=operator.itemgetter(1) //定義函數(shù)b，獲取對象的第1個域的值 print(b(m)) b=operator.itemgetter(1,0) print(b(m)) m=array([[0, 3,4], [4,2, 2]]) b=operator.itemgetter(1) #定義函數(shù)b，獲取對象的第1維的值 print(b(m)) b=operator.itemgetter(1,0) #獲取對象的第1維和第0維的值 print(b(m)) # 排序 m={'A': 1, 'B': 2} mm=list(m.iteritems()) print(mm) # 對m的value值進(jìn)行倒序排列 print(sorted(m.iteritems(), \key=operator.itemgetter(1), reverse=True)) b=operator.itemgetter(1) print(b(mm)) # 必須操作list

結(jié)果：

2 (2, 1) [4 2 2] (array([4, 2, 2]), array([0, 3, 4])) [('A', 1), ('B', 2)] [('B', 2), ('A', 1)] ('B', 2)

由此可以清楚地看出operator.itemgetter()在一維和二維上運(yùn)行的結(jié)果

與50位技術(shù)專家面對面20年技術(shù)見證，附贈技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python中argsort，sort 和 sorted，operator.itemgetter函数的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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