2月26日，存儲行業頂級國際會議FAST2020（18th USENIX Conference on File and Storage Technologies）在美國圣克拉拉舉行，大會公開論文名單顯示，阿里巴巴3篇第一作者論文入選，是全球入選數最多的企業。

FAST是由美國高等計算系統協會(USENIX)主辦的頂級國際會議，也是中國計算機學會CCF推薦的A類國際學術會議。今年，FAST2020在138篇論文中收錄23篇，接收率僅為16.6%，代表了存儲行業最高水平。

圖片截取自FAST2020官網

阿里巴巴在存儲領域的研發積累深厚。經過十年的應用實踐和技術迭代，全球第三、亞太第一的阿里云，擁有國內最強大和豐富的云數據庫產品家族。阿里巴巴自研國內首個云原生數據庫PolarDB，被SIGMOD等國際頂級數據庫會議多次收錄，并獲頒第六屆世界互聯網大會“世界互聯網領先科技成果”，帶領國產數據庫走向世界。

本次被FAST2020收錄的三篇論文，均響應業務增長帶來的技術挑戰，分別就PolarDB計算下推、存儲軟硬件結合和內存技術優化等主題，提出創新解決方案，在提升存儲系統整體性能的同時，有效降低能耗和成本。目前三個項目的研究成果已廣泛應用于阿里核心業務。

FAST2020會場，阿里巴巴技術團隊正在介紹研究成果

PolarDB采用存儲計算分離、軟硬一體化設計，滿足大規模應用場景需求，極受業界矚目。在本次FAST2020，阿里團隊公布了PolarDB的最新研究成果。

在《POLARDB結合可計算存儲: 高效支持云原生關系數據庫的復雜查詢操作》一文中，阿里團隊針對PolarDB，把SQL和存儲引擎的計算邏輯下推到底層共享存儲，并通過定制SSD內部的FPGA進一步下推計算至存儲節點的SSD內部，完成更高效率計算的同時，大幅降低主機和網絡帶寬占用，為PolarDB在復雜查詢場景下帶來4~5倍的吞吐提升。

另兩篇文章，聚焦鍵值存儲（KVS）。

在《FPGA加速Compactions操作，基于?LSM-tree的鍵值存儲》一文中，研究團隊首次引入異構硬件FPGA，實現KVS核心操作Compaction加速，較僅CPU處理能力提升2~5倍，整體吞吐性能提升23%，能效提升31.7%。

在《HotRing：熱點感知的無鎖內存鍵值系統》一文中，阿里團隊提出新型熱點感知內存KVS — HotRing，采用輕量級的熱點識別策略，在未增加元數據存儲開銷的同時，還對冪率分布的熱點場景進行大量優化，使得HotRing的引擎吞吐性能可達600M ops/s，單次訪問平均只需100ns，比目前最快KVS性能提升2.58倍。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的阿里3篇技术论文入选国际顶级会议FAST2020，全球第一！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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