目前，全世界數以百萬工程師和科學家正在使用?MATLAB，分析和設計可以改變世界的產品。

MATLAB 廣泛用于機器學習、信號處理、圖像處理、計算機視覺、通訊、計算金融學、控制設計、機器人學等領域，其簡單易用、功能強大、上手極快，適合各類人群學習，不需要有編程基礎。

基于矩陣的?MATLAB 語言是世界上最自然的計算數學表示方法。幫助大多數公司的工程師非常容易地處理大數據。?值得一提的是，MATLAB 已成為華為公司3 大基礎軟件系統支撐之一，是華為工程師最喜歡的軟件。

以下列舉了工程師、科學家喜歡使用 MATLAB 的?7?大理由。

1、精通數學

工程師和科研工作者需要一種能讓他們直接在編程中使用矩陣和數組表達運算的語言。MATLAB?中的線性代數就像教科書中的線性代數一樣。對于數據分析、信號和圖像處理、控制設計和其他應用，也是一樣的。這也是超過?1500?本教科書使用?MATLAB 進行教學的原因。?

2、專為工程師和科研工作者設計

MATLAB 相關內容專門為工程師和科研工作者設計：

1）函數名稱和特征既熟悉又好記；

2）調整后的界面環境更適合迭代工程和科學工作流程；

3）文檔的編寫面向工程師和科學家，而不是計算機科學家。

3、工具箱得心應手

MATLAB?工具箱針對廣泛的科學和工程應用提供了經過專業開發、嚴格測試、現場強化和完全歸檔的功能。這些工具箱設計為協同工作，并且與并行計算環境、GPU?和?C 代碼生成相結合。?

4、具有交互式應用

MATLAB apps 是交互式應用程序，對于許多算法而言，用戶都能直接訪問或者獲得即時的視覺反饋。能立即看到不同的算法如何處理數據。在用戶獲得所需結果之前反復迭代，然后自動生成?MATLAB?程序，以便對用戶的工作進行重制或自動處理。

5、集成工作流程

重大的工程和科學挑戰需要廣泛的團隊合作才能使想法付諸實施。研究過程中的每次交接都會增加錯誤和延遲的可能。MATLAB?可以幫助實現從研究到生產的整個過程的自動化。?

6、迅速高效

MATLAB?為使代碼快速運行而努力工作。數學運算會被分布到計算機的多個處理器，庫調用經過高度優化，所有代碼均即時編譯。無需更改代碼，即可在可無限擴展的云上運行并行算法。

7、備受全球業界信任

工程師和科學家信任?MATLAB，無論是將宇宙飛船發送到冥王星，還是匹配接受器官移植的患者與器官捐獻者，亦或是為管理層編制一份報告。這種信任建立在無差錯的數值計算上，這來自于?MATLAB 在數值分析研究社區的強大根基。?

最新版 MATLAB 和 Simulink 還支持深度學習和神經網絡算法開發，它還內含用于設計、仿真和測試?ADAS?以及自動駕駛系統的工具箱。

除了工程師和科學家對 MATLAB 深深熱愛之外，MATLAB 也是理工科研究生必學軟件以及數學建模的必備利器。目前 80% 以上數學建模論文使用 MATLAB，是數學模型求解、繪圖、統計分析不可缺少的軟件。

極值學院——數學領域在線教育平臺，聯合上市公司高級算法工程師、《MATLAB從入門到精通》主編董辰輝老師，推出了「Matlab從入門到算法實踐」春季班。連續 6 周，共計 12 個課時，24 個學時。董老師將帶領大家深入了解 MATLAB 功能，掌握主流算法使用方法，3 個月全程答疑，讓學習者學以致用，學會學懂！課程采用最新版 2017b 作為教學版本。

講師介紹

董辰輝

Matlab 暢銷書主編、上市公司高級算法工程師。使用 MATLAB 超過?16?年，精通各種算法及 MATLAB算法工具箱，出版有《MATLAB從入門到精通》、《MATLAB2008全程指南》、《MATLAB/Simulink通信系統建模與仿真實例精講》等教程。2009年研究生畢業從事算法工程師工作至今，主要工作內容為數學建模、優化算法、預測算法等。在算法工作方面積累了非常豐富的經驗。

課程目錄

公開課

?????????????????MATLAB應用場景介紹

? ? ? ? ? ? ? ? ?MATLAB功能舉例介紹，軟件的特點及優勢

? ? ? ? ? ? ? ? ?MATLAB2017新版本功能介紹

第一章：MATLAB基礎技能

第一節

?????????????????MATLAB入門

?????????????????數據類型

?????????????????矩陣和數組技巧

第二節

?????????????????可視化及其控制

?????????????????新版本繪圖的功能

?????????????????繪圖控件如何設置屬性

第三節

? ? ? ? ? ? ? ? ?流程控制

?????????????????函數的類型

?????????????????串演算函數

第四節

?????????????????函數變量

?????????????????錯誤和異常的處理

?????????????????matlab計算效率提升

? ? ? ? ? ? ? ? ?調試模式，斷點設置，如何查找bug修改bug

?????????????????MATLAB編程規范

第五節

?????????????????數據擬合、概率統計、隨機數的產生、靈敏性檢驗

?????????????????數據文件io、大數據處理

第二章：Matlab常用算法及實踐

第六節?????

?????????????????優化工具箱介紹

?????????????????模擬退火算法

第七節? ? ?

?????????????????遺傳算法實踐

?????????????????蒙特卡羅算法

第八節?????

?????????????????蟻群算法

?????????????????tsp問題演示

?????????????????時間序列

第九節?????

?????????????????神經網絡

?????????????????SVM算法?

第十節? ? ?

? ? ? ? ? ? ? ? ?圖論

? ? ? ? ? ? ? ? ?圖像處理

? ? ? ? ? ? ? ? ?經濟與金融

第三章? ? ? Matlab基礎知識補充：

第十一節

? ? ? ? ? ? ? ? ?圖形對象

第十二節

? ? ? ? ? ? ? ? ?AppDesigner

課程特點

• 循序漸進，由淺入深、從入門到精通

• 學有所成，每節配備課后作業，鞏固學習成果，完成課程閉環

• 課件公開，面向學員公開課程的課件和源代碼，隨時回顧

• 答疑無憂，學員加入微信群，群內有講師和助教實時答疑

開課時間

1、視頻發布時間：?3月10日 至 4月15日??連續 6 周（每周六、周日晚19-21點）；

2、視頻一年內可無限次回放。

限時優惠

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往期精彩回顧

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1、部分課件預覽：

SVM算法

神經網絡算法

蟻群算法

最短路徑問題

圖像處理

2、課程配套作業預覽：

在系統提交的作業還會得到老師的點評

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3、課程討論群答疑截圖：

在學習群里不僅老師答疑，同學們也互相討論，在這樣的學習氛圍中，大家都不知不覺的提高了。

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總結

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