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编程问答

numpy维度交换_数据分析-gt;基本操作numpy(1)

發布時間:2024/7/5 编程问答 37 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 numpy维度交换_数据分析-gt;基本操作numpy(1) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

1.Numpy介紹與安裝

Numpy是什么?

Numpy(Numerical Python)是目前Python數值計算中最為重要的基礎包。大多數計算包都提供了基于Numpy的科學函數功能,將Numpy的數組對象作為數據交換的通用語。

Numpy特點

  • 提供高效多維數組
  • 提供了基于數組的便捷算術操作以及廣播機制
  • 對數據進行快速的矩陣計算
  • 對硬盤中數組數據進行讀寫操作

Numpy安裝

直接在dos命令行中pip install numpy

可參考官網:https://numpy.org/devdocs/user/quickstart.html

2.Numpy基本操作

創建N-維數組對象

生成數組最簡單的方式就是使用array函數。array函數接收任意的序列型對象,生成一個新的包含傳遞數據的Numpy數組。

numpy.array(object)

numpy.arange([start,] stop[, step,])

注意

ndarray數組是一個通用的多維同類數據容器,意味著數組里面每一個元素均為相同類型。

查看數組數據類型

  • arr.dtype # 查看數組的數據類型

注意

  • np.array()會自動推斷生成數組的數據類型

指定數組的數據類型

  • numpy.array(object,dtype=None)
    • 創建數組時通過dtype直接指定

數組形狀

arr.ndim

查看數組的維度,返回值為整數

arr.shape

查看數組的,返回值為元組

總結

以上是生活随笔為你收集整理的numpy维度交换_数据分析-gt;基本操作numpy(1)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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