文章目錄

• • 1. 題目
  • 2. 解題

1. 題目

給你一個整數數組 nums ，請你找出 nums 子集 按位或 可能得到的 最大值 ，并返回按位或能得到最大值的 不同非空子集的數目 。

如果數組 a 可以由數組 b 刪除一些元素（或不刪除）得到，則認為數組 a 是數組 b 的一個 子集 。如果選中的元素下標位置不一樣，則認為兩個子集 不同 。

對數組 a 執行 按位或 ，結果等于 a[0] OR a[1] OR ... OR a[a.length - 1]（下標從 0 開始）。

示例 1： 輸入：nums = [3,1] 輸出：2 解釋：子集按位或能得到的最大值是 3 。有 2 個子集按位或可以得到 3 ： - [3] - [3,1]示例 2： 輸入：nums = [2,2,2] 輸出：7 解釋：[2,2,2] 的所有非空子集的按位或都可以得到 2 。總共有 23 - 1 = 7 個子集。示例 3： 輸入：nums = [3,2,1,5] 輸出：6 解釋：子集按位或可能的最大值是 7 。有 6 個子集按位或可以得到 7 ： - [3,5] - [3,1,5] - [3,2,5] - [3,2,1,5] - [2,5] - [2,1,5]提示： 1 <= nums.length <= 16 1 <= nums[i] <= 10^5

來源：力扣（LeetCode）
鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/count-number-of-maximum-bitwise-or-subsets
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2. 解題

• 狀態壓縮DP

class Solution { public:int countMaxOrSubsets(vector<int>& nums) {int n = nums.size();vector<int> dp(1<<n);for(int i = 0; i < n; ++i)dp[1<<i] = nums[i];int ans = 0;for(int state = 1; state < (1<<n); ++state){int prevState = state&(state-1);dp[state] = dp[prevState] | dp[state-prevState];ans = max(ans, dp[state]);}int ct = 0;for(int state = 1; state < (1<<n); ++state){if(dp[state] == ans)ct++;}return ct;} };

32 ms 15.4 MB C++

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的LeetCode 2044. 统计按位或能得到最大值的子集数目（状态压缩DP）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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