AI 質檢學習報告——實踐篇——第一步：python利用OpenCV打開攝像頭并截圖

上次實踐已經能夠實現利用OpenCV打開攝像頭并截圖，這次做一個圖片識字。

效果

準確率還可以，主要是我手機的進網許可磨損的太嚴重了，在剛出廠的時候不會出現這種情況。

代碼

from aip import AipOcrAPP_ID='xxxxxxxx' API_Key='xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx' Secret_Key='xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'client=AipOcr(APP_ID,API_Key,Secret_Key)i=open(r'F:\大學\寒暑假活動\大一上寒假\科大暑假實踐項目\手機進網許可.png','rb') img=i.read() message = client.basicGeneral(img) for i in message.get('words_result'):print(i.get('words'))

代碼分析

from aip import AipOcr

這是導入百度的OCR接口模塊，可以通過命令提示符安裝：

pip install baidu-aip

因為我已經安裝過了，所以不能再安裝。

至于什么是OCR，可以參見百度AI開放平臺——教學視頻——基礎視覺

APP_ID='xxxxxxxx' API_Key='xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx' Secret_Key='xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'client=AipOcr(APP_ID,API_Key,Secret_Key)

這是調用百度的API，具體步驟如下：
1.網站：百度云-智能，計算無限可能

2.右上方【管理控制臺】，注冊/登入百度賬號。

3.【創建應用】，選擇文字識別服務，里邊有很多版本，可以視情況而選擇。

4.獲得應用的AppID、API Key和Secret Key。

（百度還是很人性化的，調用這些API并不需要收費，每天都有限定次數的免費試用。）

i=open(r'F:\大學\寒暑假活動\大一上寒假\科大暑假實踐項目\手機進網許可.png','rb')

加載要識別的圖片文件。
注意，這里用的是絕對路徑，并在路徑前面加字母r，防止轉義。

img=i.read() message = client.basicGeneral(img)

讀取圖片信息，并輸出信息。
此時得到的信息，是把圖片轉化為二進制形式的數據，而且輸數據量巨大。
用client.basicGeneral(img)來獲取數據信息，此時的message是一個字典。

for i in message.get('words_result'):print(i.get('words'))

message.get(‘words_result’)，獲取識別文字的字典生成列表。
打印結果。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的AI 质检学习报告——实践篇——第二步：实现图片识字的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。