1月16日，畢馬威中國“2022金融科技雙50榜單”頒獎典禮舉辦，《2022金融科技發展趨勢》報告同時發布。

榜單評選結果顯示，中國金融科技企業堅持強化技術自主研發能力，不斷豐富場景化技術應用，不僅推動大數據、知識圖譜和云計算等技術深入滲透到金融機構的業務營銷、風險管理、后臺管理等多個環節，助力提升管理效率、降低運營成本、創新業務模式，更在量子計算、數字孿生、VR/AR、虛擬人、星網關聯、生物探針等前沿技術領域進行了大量實踐，中國金融科技硬實力正在持續進化，有望在新階段持續賦能銀行、資管、保險機構等金融主體，取得更具成效、更高質量的數字化轉型成果。

報告顯示，知識圖譜成為中國領先的金融科技公司的第四大首選技術。截至 2022 年，其技術要素分布份額為 34%。研究顯示，大數據為最受歡迎的技術，其份額為76%，其次是人工智能，占68%，云計算位居第三，占41%。知識圖譜排名首次高于區塊鏈、5G、機器人處理自動化等技術。

我們由此出發，與大家探討知識圖譜如何助力金融行業。

知識圖譜賦金融科技

圖（Graph）符合人的思維方式、更符合世界萬物本來的樣子；圖在當前數據分析中發揮的作用，即無監督學習，本身圖可以自動化發現一些難以通過規則和經驗所能發現的東西。本質上，圖數據比單純的數據存儲更貼近應用層，圖未來在數據治理層面上要高于關系型數據庫。

知識圖譜（Knowledge Graph）是一種基于圖的數據模型，它表示互連結構中的實體、關系和屬性。它用于存儲和查詢描述現實世界實體及其關系和屬性的大量數據。知識圖譜技術在金融領域最清晰的應用效果是智能信審、資金流向查詢和金融數據可視化。

隨著知識圖譜的出現，金融科技 (Fintech) 行業發生了革命性的變化。因為金融行業每天都有海量的、關聯的、動態時序數據產生，利用知識圖譜技術業務人員可以毫秒級得到查詢結果。同時，可以在金融場景中實現實時地找到最完整的路徑。在數字支付、數字服務、數字金融等核心金融業務中，利用知識圖譜就可以顯著提升風險行為的實時識別和調查分析效率。

知識圖譜賦能科技監管

在金融業務創新日新月異、被監管機構綜合化經營的背景下，金融風險隱蔽性和復雜性持續加大，反洗錢、關聯交易管理和監管數據報送是目前監管科技的三大熱點場景。借助大數據、知識圖譜、區塊鏈、OCR、NLP等技術，推動監管科技應用向專家式監管合規領域拓展，實現人機互動、數智化賦能的方向前進，滿足多方監管需求。

gStore在金融行業的應用案例

“

gStore圖數據庫的高效和穩定性為海量金融股權關系的存諸和分析提供了很好的系統保障，并且強大的算子庫優化了上層系統的開發流程。

---毛瑞彬?

深圳證券信息有限公司技術總監

”

國產原生圖數據庫gStore及生態產品由于完善的功能和卓越的性能已應用于金融、醫療、政府大數據、公安、紀檢、工業互聯網、軍工、智能問答等多個領域。

在金融領域，基于圖數據庫gStore我們構建知融金融大數據平臺，服務于深圳證券信息有限公司，用于助推銀行股權結構穿透式監管，從而為防范系統性金融風險提供大數據支撐。

平臺數據源來自深圳證券信息有限公司提供全量的4000多萬家工商注冊企業數據、武漢大學獨有的300多家全國商業銀行股權數據以及互聯網開放數據。通過圖數據庫gStore系統存儲和管理十億級三元組數據的大規模知識圖譜，目前平臺包含三元組145,747,738組,實體45,866,133個。數據容量140.75GB。

通過抽取企業之間的股權信息形成金融股權知識圖譜，從而在金融場景中，提供知識生命周期的一站式知識研發和知識服務，具備知識抽取，知識導入，知識歸一化，知識標注，知識查詢分析，知識推理，知識質量管理，知識服務等能力。平臺基于股權結構構建億級實體-關系三元組的大規模知識圖譜，提供金融領域的智能知識服務，目前該平臺已應用于某地銀監會的金融風險監管，以及某證券交易所的資本市場風險評估。

核心功能-知識關聯查詢

關聯查詢主要是企業、金融機構或者人之間的股權關系，持股與被持股的關系；識別兩家企業控制與被控制的關系，甚至進一步判斷控制力的強弱程度。在知融金融大數據平臺中，輸入兩個公司分別為“招商銀行股份有限公司”和“招商局輪船股份有限公司”結果如圖所示。

核心功能-多層股權結構

通過對多層股權的展示可以很清晰看出不同公司股權的等級關系，有利于了解公司之間的持股關系。用戶輸入企業或者金融機構，選定層級，展示以輸入點為中心的不同層級之間或相同層級之間的關系，一般到多層股權的最外圍會出現一些自然人、政府或者事業單位。

多層股權結構涉及企業的股權結構的關系，涉及銀行等機構。例如在知融金融大數據平臺中，輸入招商銀行股份有限公司，選定三層，輸出如圖所示三層股權結構。

核心功能-交叉持股

交叉持股是指兩家企業相互持有對方企業股權的一種現象，它具有虛增資本、妨害市場交易秩序、歪曲公司治理結構等風險，因此找出存在交叉持股的企業在金融領域有著重要的意義。

交叉持股中的核心難點是如何實現對股權結構中環路的尋找，在知融金融大數據平臺，只需要分別查詢輸入公司向上的股權結構，就可以從一張結構圖中查找存在交叉持股的企業。

在知融金融大數據平臺中，在查詢出兩家輸入公司的股層結構后，可以清晰看到下圖兩個階段之間存在相指向的紅線，說明這兩家公司存在交叉持股現象。

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總結

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