一、目標

學習如何使用opencv中的函數，學習對圖像的膨脹操作，學習dilate()函數的使用

二、函數說明

函數原型：

dilate(InputArray src,OutputArray dst,InputArray kernel,Point anchor=Point(-1,-1),int iterations=1,int borderType=BORDER_CONSTANT,const Scalar& borderValue=morphologyDefaultBorderValue() );

參數詳解：

src：源圖像
dst：目標圖像。
kernel：膨脹操作的核。若為NULL時，表示的是使用參考點位于中心3x3的核。
我們一般使用函數 getStructuringElement配合這個參數的使用。getStructuringElement函數會返回指定形狀和尺寸的結構元素（內核矩陣）。

anchor：錨的位置，其有默認值（-1，-1），表示錨位于中心。
iterations：迭代使用erode()函數的次數，默認值為1。
borderType：用于推斷圖像外部像素的某種邊界模式。
borderValue：當邊界為常數時的邊界值

使用erode函數，一般我們只需要填前面的三個參數，后面的四個參數都有默認值。而且往往結合getStructuringElement一起使用。

三、程序代碼

#include "cv.h" // OpenCV 文件頭 #include "highgui.h" #include "opencv2/opencv.hpp" #include "opencv2/imgproc.hpp" #include <iostream> #include <string>using namespace cv; using namespace std;int main(int argc, char *argv[]) {Mat m_SrcImg;m_SrcImg = imread("C:\\Users\\lidabao\\Desktop\\Lena.bmp");namedWindow("原圖像", 1);imshow("原圖像", m_SrcImg);//獲取自定義核Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(10, 10));Mat m_ResImg;//進行膨脹操作dilate(m_SrcImg, m_ResImg, element);namedWindow("膨脹后圖像", 1);imshow("膨脹后圖像", m_ResImg);waitKey(0); }

四、結果

程序運行如下圖：

五、注意

正確的配置opencv
正確使用dilate()函數

總結

以上是生活随笔為你收集整理的OPENCV入门教程十一：dilate图像膨胀的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。