原來的代碼如下：

y2 = Convergence2 ;m = figure('Name','y2 ','Position',[200,200,500,500]);plot(y2 ,'-');title('E2 ');xlabel('Iteration');ylabel('Objective Function Value');

方法如下：
1.使用spline函數(shù)進行插值擬合：

y2 = Convergence2 ; xx = 1:length(y2); yy = spline(xx, y2, linspace(1, length(y2), 1000)); % 使用linspace生成更多點進行插值 figure('Name','y2 ','Position',[200,200,500,500]); plot(yy,'-'); title('E2 '); xlabel('Iteration'); ylabel('Objective Function Value'); 2.使用smooth函數(shù)進行平滑處理：```matlab y2 = Convergence2 ; yy = smooth(y2, 0.1, 'loess'); % 使用loess方法對y2進行平滑處理 figure('Name','y2 ','Position',[200,200,500,500]); plot(yy,'-'); title('E2 '); xlabel('Iteration'); ylabel('Objective Function Value');

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的如何是matlab中的折线图变得更加的光滑？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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