說到人工智能，就不得不說說人工智能涉及到的眾多學科中的專家系統(tǒng)，可以這么說，每一個人工智能的系統(tǒng)都離不開專家系統(tǒng)，只有具備專家系統(tǒng)，人工智能才能夠幫助我們做更多的事情。那么什么是專家系統(tǒng)呢，專家系統(tǒng)有什么需要我們?nèi)ダ斫獾哪?#xff1f;下面我們直接進入正題。

1.專家系統(tǒng)的相關(guān)知識

專家系統(tǒng)是人工智能應用研究最活躍和最廣泛的課題之一。專家系統(tǒng)就是運用特定領(lǐng)域的專門知識，通過推理來模擬通常由人類專家才能解決的各種復雜的、具體的問題，達到與專家具有同等解決問題能力的計算機智能程序系統(tǒng)。它能對決策的過程作出解釋，并有學習功能，即能自動增長解決問題所需的知識。由此可見，人工智能是一個十分重要的內(nèi)容。

2.專家系統(tǒng)的發(fā)展歷程

專家系統(tǒng)是人工智能中最重要的也是最活躍的一個應用領(lǐng)域，它實現(xiàn)了人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應用、從一般推理策略探討轉(zhuǎn)向運用專門知識的重大突破。在20世紀60年代初，出現(xiàn)了運用邏輯學和模擬心理活動的一些通用問題求解程序，它們可以證明定理和進行邏輯推理。但是這些通用方法無法解決大的實際問題，很難把實際問題改造成適合于計算機解決的形式，并且對于解題所需的巨大的搜索空間也難于處理。1965年，費根鮑姆等人在總結(jié)通用問題求解系統(tǒng)的成功與失敗經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，結(jié)合化學領(lǐng)域的專門知識，研制了世界上第一個專家系統(tǒng)，這個系統(tǒng)可以推斷化學分子結(jié)構(gòu)。

3.專家系統(tǒng)涉及到的領(lǐng)域

專家系統(tǒng)的理論和技術(shù)不斷發(fā)展，應用滲透到幾乎各個領(lǐng)域，包括化學、數(shù)學、物理、生物、醫(yī)學、農(nóng)業(yè)、氣象、地質(zhì)勘探、軍事、工程技術(shù)、法律、商業(yè)、空間技術(shù)、自動控制、計算機設(shè)計和制造等眾多領(lǐng)域，開發(fā)了幾千個的專家系統(tǒng)，其中不少在功能上已達到，甚至超過同領(lǐng)域中人類專家的水平，并在實際應用中產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟效益。由此可見，如果想要做出一個完善的人工智能，那么就一定需要做好專家系統(tǒng)。

在這篇文章中我們給大家介紹了專家系統(tǒng)的知識，具體分為專家系統(tǒng)的概念、發(fā)展歷程以及設(shè)計領(lǐng)域，雖然它在機器學習中所占的比例不大，重要性卻是不分先后，猶如一輛汽車不能缺少任何一個零件。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的人工智能中的专家系统的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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