專家系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用到數(shù)學、物理、化學、醫(yī)學、地質(zhì)、氣象、農(nóng)業(yè)、法律、教育、交通運輸、機械、藝術(shù)、以及計算機科學本身，甚至滲透到政治、經(jīng)濟、軍事等重大決策部門，產(chǎn)生了巨大的社會效益和經(jīng)濟效益，成為人工智能的重要分支。
下面首先介紹專家系統(tǒng)的基本概念、工作原理、機器學習的基本概念和方法，以及知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和方法、建立專家系統(tǒng)的方法以及幾個著名的專家系統(tǒng)實例。這幾個專家系統(tǒng)已經(jīng)成為當前開發(fā)專家系統(tǒng)的骨架系統(tǒng)，具有很廣泛的應(yīng)用。

第一階段 : 初創(chuàng)期（20世紀60年代中期－ 20世紀70年代初）

DENDRAL系統(tǒng)（1968年，斯坦福大學費根鮑姆等人）——推斷化學分子結(jié)構(gòu)的專家系統(tǒng)
MYCSYMA系統(tǒng)（1971年，麻省理工學院 ）——用于數(shù)學運算的數(shù)學專家系統(tǒng)

特點：

高度的專業(yè)化。
專門問題求解能力強。
結(jié)構(gòu)、功能不完整。
移植性差。
缺乏解釋功能。

第二階段: 成熟期（20世紀70年代中期－ 20世紀80年代初）

MYCIN系統(tǒng)（斯坦福大學 ）——血液感染病診斷專家系統(tǒng)
PROSPECTOR系統(tǒng)（斯坦福研究所 ）——探礦專家系統(tǒng)
CASNET系統(tǒng)（拉特格爾大學）：用于青光眼診斷與治療。
AM系統(tǒng)（ 1981年，斯坦福大學）：模擬人類進行概括、抽象和歸納推理，發(fā)現(xiàn)某些數(shù)論的概念和定理。
HEARSAY系統(tǒng)（卡內(nèi)基－梅隆大學）——語音識別專家系統(tǒng)

特點：

（1）單學科專業(yè)型專家系統(tǒng)。
（2）系統(tǒng)結(jié)構(gòu)完整，功能較全面，移植性好。
（3）具有推理解釋功能，透明性好。
（4）采用啟發(fā)式推理、不精確推理。
（5）用產(chǎn)生式規(guī)則、框架、語義網(wǎng)絡(luò)表達知識。
（6）用限定性英語進行人－機交互。

第三階段：發(fā)展期（20世紀80年代至今）

專家系統(tǒng)XCON（1980年DEC公司、卡內(nèi)基－梅隆大學 ）：為VAX計算機系統(tǒng)制訂硬件配置方案。

專家系統(tǒng)開發(fā)工具：

骨架系統(tǒng)：EMYCIN、KAS、EXPERT 等。
通用型知識表達語言： OPS5 等。
專家系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境： AGE 等。

我國研制開發(fā)的專家系統(tǒng)：

施肥專家系統(tǒng)（中國科學院合肥智能機械研究所）
新構(gòu)造找水專家系統(tǒng)（南京大學）
勘探專家系統(tǒng)及油氣資源評價專家系統(tǒng)（吉林大學）
服裝剪裁專家系統(tǒng)及花布圖案設(shè)計專家系統(tǒng)（浙江大學）
關(guān)幼波肝病診斷專家系統(tǒng)（北京中醫(yī)學院）
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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的专家系统的产生和发展的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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