使用libjpeg进行图片压缩
簡介
由于工作原因,boss下達(dá)的任務(wù)就大概說了對圖片進(jìn)行壓縮尋找比較合理的方式,還舉了一個(gè)項(xiàng)目中的坑,就是系統(tǒng)原生的Bitmap.compress設(shè)置質(zhì)量參數(shù)為100生成圖片會變大的坑。所以我打算用一點(diǎn)時(shí)間研究研究Bitmap在內(nèi)存和外存中的情況。首先需要對圖片進(jìn)行壓縮,大家都知道圖片是Android里面一個(gè)大坑,具體的問題有:
OOM,一不留神就用OOM來沖沖喜,所以網(wǎng)上就有了很多解決oom問題的建議,但是由于網(wǎng)友的水平不一也導(dǎo)致建議參差不齊。(內(nèi)存)
圖片壓縮再加載失真嚴(yán)重,或者壓縮率不夠達(dá)不到項(xiàng)目要求的效果。(外存)
那我今天就要解決的就是通過今天查閱的資料和自己的判斷,還有實(shí)踐歸檔一下圖片在Android上的問題。并且給出自己解決圖片壓縮問題的解決方案和實(shí)際操作。
1、為什么Android上的圖片就不如IOS上的?
libjpeg是廣泛使用的開源JPEG圖像庫,安卓也依賴libjpeg來壓縮圖片。但是安卓并不是直接封裝的libjpeg,而是基于了另一個(gè)叫Skia的開源項(xiàng)目來作為的圖像處理引擎。Skia是谷歌自己維護(hù)著的一個(gè)大而全的引擎,各種圖像處理功能均在其中予以實(shí)現(xiàn),并且廣泛的應(yīng)用于谷歌自己和其它公司的產(chǎn)品中(如:Chrome、Firefox、 Android等)。Skia對libjpeg進(jìn)行了良好的封裝,基于這個(gè)引擎可以很方便為操作系統(tǒng)、瀏覽器等開發(fā)圖像處理功能。
libjpeg在壓縮圖像時(shí),有一個(gè)參數(shù)叫optimize_coding,關(guān)于這個(gè)參數(shù),libjpeg.doc有如下解釋:如果設(shè)置optimize_coding為TRUE,將會使得壓縮圖像過程中基于圖像數(shù)據(jù)計(jì)算哈弗曼表(關(guān)于圖片壓縮中的哈弗曼表,請自行查閱相關(guān)資料),由于這個(gè)計(jì)算會顯著消耗空間和時(shí)間,默認(rèn)值被設(shè)置為FALSE。
谷歌的Skia項(xiàng)目工程師們最終沒有設(shè)置這個(gè)參數(shù),optimize_coding在Skia中默認(rèn)的等于了FALSE,這就意味著更差的圖片質(zhì)量和更大的圖片文件,而壓縮圖片過程中所耗費(fèi)的時(shí)間和空間其實(shí)反而是可以忽略不計(jì)的。那么,這個(gè)參數(shù)的影響究竟會有多大呢?經(jīng)我們實(shí)測,使用相同的原始圖片,分別設(shè)置optimize_coding=TRUE和FALSE進(jìn)行壓縮,想達(dá)到接近的圖片質(zhì)量(用Photoshop 放大到像素級逐塊對比),FALSE時(shí)的圖片大小大約是TRUE時(shí)的5-10倍。換句話說,如果我們想在FALSE和TRUE時(shí)壓縮成相同大小的JPEG 圖片,FALSE的品質(zhì)將大大遜色于TRUE的(雖然品質(zhì)很難量化,但我們不妨說成是差5-10倍)。
什么意思呢?意思就是現(xiàn)在設(shè)備發(fā)達(dá)啦,是時(shí)候?qū)ptimize_coding設(shè)置成true了,但是問題來了,Android系統(tǒng)代碼對于APP來說修改不了,我們有沒有什么辦法將這個(gè)參數(shù)進(jìn)行設(shè)置呢?答案肯定是有的,那就是自己使用自己的so庫,不用系統(tǒng)的不就完了。
分析源碼
Android系統(tǒng)集成了這個(gè)庫,但是參數(shù)沒設(shè)置好,咱也不明白為啥Android就是不改…
那我們就從Bitmap.compress這個(gè)方法說起
public boolean compress (Bitmap.CompressFormat format, int quality, OutputStream stream)這個(gè)方法進(jìn)行質(zhì)量壓縮,而且可能失去alpha精度
public boolean compress(CompressFormat format, int quality, OutputStream stream) {checkRecycled("Can't compress a recycled bitmap");// do explicit check before calling the native methodif (stream == null) {throw new NullPointerException();}if (quality < 0 || quality > 100) {throw new IllegalArgumentException("quality must be 0..100");}return nativeCompress(mNativeBitmap, format.nativeInt, quality,stream, new byte[WORKING_COMPRESS_STORAGE]);}我們看到quality只能是0-100的值
static bool Bitmap_compress(JNIEnv* env, jobject clazz, SkBitmap* bitmap,int format, int quality,jobject jstream, jbyteArray jstorage) {SkImageEncoder::Type fm; //創(chuàng)建類型變量//將java層類型變量轉(zhuǎn)換成Skia的類型變量switch (format) {case kJPEG_JavaEncodeFormat:fm = SkImageEncoder::kJPEG_Type;break;case kPNG_JavaEncodeFormat:fm = SkImageEncoder::kPNG_Type;break;case kWEBP_JavaEncodeFormat:fm = SkImageEncoder::kWEBP_Type;break;default:return false;}//判斷當(dāng)前bitmap指針是否為空bool success = false;if (NULL != bitmap) {SkAutoLockPixels alp(*bitmap);if (NULL == bitmap->getPixels()) {return false;}//創(chuàng)建SkWStream變量用于將壓縮后的圖片數(shù)據(jù)輸出SkWStream* strm = CreateJavaOutputStreamAdaptor(env, jstream, jstorage);if (NULL == strm) {return false;}//根據(jù)編碼類型,創(chuàng)建SkImageEncoder變量,并調(diào)用encodeStream對bitmap//指針指向的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼,完成后釋放資源。SkImageEncoder* encoder = SkImageEncoder::Create(fm);if (NULL != encoder) {success = encoder->encodeStream(strm, *bitmap, quality);delete encoder;}delete strm;}return success; }利用流和byte數(shù)組生成SkJavaOutputStream對象
SkWStream* CreateJavaOutputStreamAdaptor(JNIEnv* env, jobject stream, jbyteArray storage) {static bool gInited;if (!gInited) {gInited = true;}return new SkJavaOutputStream(env, stream, storage); } bool SkImageEncoder::encodeStream(SkWStream* stream, const SkBitmap& bm,int quality) {quality = SkMin32(100, SkMax32(0, quality));return this->onEncode(stream, bm, quality); }在SkImageEncoder中定義如下:
/*** Encode bitmap 'bm' in the desired format, writing results to* stream 'stream', at quality level 'quality' (which can be in* range 0-100).** This must be overridden by each SkImageEncoder implementation.*/ virtual bool onEncode(SkWStream* stream, const SkBitmap& bm, int quality) = 0;但是總體來說,Android是使用skia庫的,我們同樣在源碼目錄下也能找到對應(yīng)位置:
external\skia
同樣我們觀察一個(gè)現(xiàn)象:
就是在SkImageEncoder中定義的onEncode函數(shù),是個(gè)virtual的,那我們應(yīng)該把她所有的實(shí)現(xiàn)類都找出來。
class SkKTXImageEncoder : public SkImageEncoder {} class SkImageEncoder_CG : public SkImageEncoder {} class SkPNGImageEncoder : public SkImageEncoder {} class SkWEBPImageEncoder : public SkImageEncoder {} class SkImageEncoder_WIC : public SkImageEncoder {} class SkARGBImageEncoder : public SkImageEncoder {}這么多類實(shí)現(xiàn)了這個(gè)接口而且他們都有個(gè)共同的路徑:
\external\skia\src\images
那我們就看看SkPNGImageEncoder中的onEncode方法是什么樣子
里面牽扯到JCS_RGB,JCS_YCbCr
Definition
source
00206 typedef enum { 00207 JCS_UNKNOWN, /* error/unspecified */ 00208 JCS_GRAYSCALE, /* monochrome */ 00209 JCS_RGB, /* red/green/blue */ 00210 JCS_YCbCr, /* Y/Cb/Cr (also known as YUV) */ 00211 JCS_CMYK, /* C/M/Y/K */ 00212 JCS_YCCK /* Y/Cb/Cr/K */ 00213 } J_COLOR_SPACE; //Definition at line 206 of file jpeglib.h.而且我們看出來里面使用:
00217 typedef enum { 00218 JDCT_ISLOW, /* slow but accurate integer algorithm */ 00219 JDCT_IFAST, /* faster, less accurate integer method */ 00220 JDCT_FLOAT /* floating-point: accurate, fast on fast HW */ 00221 } J_DCT_METHOD;一種快但是不精準(zhǔn)的方法進(jìn)行變換。按照網(wǎng)上有關(guān)基友的說法:
1.Skia默認(rèn)先將圖片轉(zhuǎn)為YUV444格式,再進(jìn)行編碼(WE_CONVERT_TO_YUV宏默認(rèn)打開狀態(tài),否則就是先轉(zhuǎn)為RGB888格式,再傳入Jpeg編碼時(shí)轉(zhuǎn)YUV)
2.默認(rèn)使用JDCT_IFAST方法做傅立葉變換,很明顯會造成一定的圖片質(zhì)量損失(即使quality設(shè)成100也存在,是計(jì)算精度的問題)
jpeg_start_compress:
看文檔還是這只一些安全檢查所需要的參數(shù)為壓縮做準(zhǔn)備
/** Compression initialization.* Before calling this, all parameters and a data destination must be set up.** We require a write_all_tables parameter as a failsafe check when writing* multiple datastreams from the same compression object. Since prior runs* will have left all the tables marked sent_table=TRUE, a subsequent run* would emit an abbreviated stream (no tables) by default. This may be what* is wanted, but for safety's sake it should not be the default behavior:* programmers should have to make a deliberate choice to emit abbreviated* images. Therefore the documentation and examples should encourage people* to pass write_all_tables=TRUE; then it will take active thought to do the* wrong thing.*/jpeg_start_compress (j_compress_ptr cinfo, boolean write_all_tables) {if (cinfo->global_state != CSTATE_START)ERREXIT1(cinfo, JERR_BAD_STATE, cinfo->global_state);if (write_all_tables)jpeg_suppress_tables(cinfo, FALSE); /* mark all tables to be written *//* (Re)initialize error mgr and destination modules */(*cinfo->err->reset_error_mgr) ((j_common_ptr) cinfo);(*cinfo->dest->init_destination) (cinfo);/* Perform master selection of active modules */jinit_compress_master(cinfo);/* Set up for the first pass */(*cinfo->master->prepare_for_pass) (cinfo);/* Ready for application to drive first pass through jpeg_write_scanlines* or jpeg_write_raw_data.*/cinfo->next_scanline = 0;cinfo->global_state = (cinfo->raw_data_in ? CSTATE_RAW_OK : CSTATE_SCANNING); }至此壓縮就完成了,我們也就看出Android系統(tǒng)是通過libjpeg進(jìn)行壓縮的。
但是Android集成的libjpeg和我們使用的也有一些不一樣,所以我建議使用自己編譯so進(jìn)行操作,這樣可以根據(jù)我們需求來定制參數(shù)達(dá)到更好的符合我們項(xiàng)目的目的。
小結(jié):
我們已經(jīng)知道Android系統(tǒng)中是使用skia庫進(jìn)行壓縮的,skia庫中又是使用其他開元庫進(jìn)行壓縮對于jpg的壓縮就是使用libjpeg這個(gè)庫。
2、Android中有圖片所占內(nèi)存因素分析
有個(gè)大仙分析的很好借用成果
我們經(jīng)常因?yàn)閳D片太大導(dǎo)致oom,但是很多小伙伴,只是借鑒網(wǎng)上的建議和方法,并不知道原因,那么我們接下來就大致分析一下圖片在Android中加載由那些因素決定呢?
getByteCount():表示存儲bitmap像素所占內(nèi)存
public final int getByteCount() {return getRowBytes() * getHeight(); }getAllocationByteCount():返回bitmap所占像素已經(jīng)分配的大小
如果一個(gè)bitmap被復(fù)用更小尺寸的bitmap編碼,或者手工重新配置。那么實(shí)際尺寸可能偏小。具體看reconfigure(int, int, Config), setWidth(int), setHeight(int), setConfig(Bitmap.Config), and BitmapFactory.Options.inBitmap.如果不牽扯復(fù)用否是新產(chǎn)生的,納悶就和getByteContent()相同。
這個(gè)值在bitmap生命周期內(nèi)不會改變
所以從代碼看mBuffer.length就是緩沖區(qū)真是長度
public final int getAllocationByteCount() {if (mBuffer == null) {//mBuffer 代表存儲 Bitmap 像素?cái)?shù)據(jù)的字節(jié)數(shù)組。return getByteCount();}return mBuffer.length; }然后我們看看占用內(nèi)存如何計(jì)算的
Bitamp 占用內(nèi)存大小 = 寬度像素 x (inTargetDensity / inDensity) x 高度像素 x (inTargetDensity / inDensity)x 一個(gè)像素所占的內(nèi)存
那么一個(gè)像素占用的內(nèi)存多大呢?這個(gè)就和配置的規(guī)格有關(guān)系
SkBitmap.cpp
static int SkColorTypeBytesPerPixel(SkColorType ct) {static const uint8_t gSize[] = {0, // Unknown1, // Alpha_82, // RGB_5652, // ARGB_44444, // RGBA_88884, // BGRA_88881, // kIndex_8};常用的就是RGBA_8888也就是一個(gè)像素占用四個(gè)字節(jié)大小
- ARGB_8888:每個(gè)像素占四個(gè)字節(jié),A、R、G、B 分量各占8位,是 Android 的默認(rèn)設(shè)置;
- RGB_565:每個(gè)像素占兩個(gè)字節(jié),R分量占5位,G分量占6位,B分量占5位;
- ARGB_4444:每個(gè)像素占兩個(gè)字節(jié),A、R、G、B分量各占4位,成像效果比較差;
- Alpha_8: 只保存透明度,共8位,1字節(jié);
于此同時(shí)呢,在BitmapFactory 的內(nèi)部類 Options 有兩個(gè)成員變量 inDensity 和 inTargetDensity其中inDensity 就 Bitmap 的像素密度,也就是 Bitmap 的成員變量 mDensity默認(rèn)是設(shè)備屏幕的像素密度,可以通過 Bitmap#setDensity(int) 設(shè)置inTargetDensity 是圖片的目標(biāo)像素密度,在加載圖片時(shí)就是 drawable 目錄的像素密度
當(dāng)資源加載的時(shí)候會進(jìn)行這兩個(gè)值的初始化調(diào)用的是 BitmapFactory#decodeResource 方法,內(nèi)部調(diào)用的是 decodeResourceStream 方法
會根據(jù)設(shè)備屏幕像素密度到對應(yīng) drawable 目錄去尋找圖片,這個(gè)時(shí)候 inTargetDensity/inDensity = 1,圖片不會做縮放,寬度和高度就是圖片原始的像素規(guī)格,如果沒有找到,會到其他 drawable 目錄去找,這個(gè)時(shí)候 drawable 的屏幕像素密度就是 inTargetDensity,會根據(jù) inTargetDensity/inDensity 的比例對圖片的寬度和高度進(jìn)行縮放。
所以歸結(jié)上面影響圖片內(nèi)存的原因有:
- 色彩格式,前面我們已經(jīng)提到,如果是 ARGB8888 那么就是一個(gè)像素4個(gè)字節(jié),如果是 RGB565 那就是2個(gè)字節(jié)
- 原始文件存放的資源目錄
- 目標(biāo)屏幕的密度
- 圖片本身的大小
3、圖片的幾種壓縮辦法
-
質(zhì)量壓縮
注意這種方式,是通過改變alpha通道,改變色彩度等方式達(dá)到壓縮圖片的目的,壓縮使得存儲大小變小,但是并不改變加載到內(nèi)存的大小,也就是說,如果你從1M壓縮到了1K,解壓縮出來在內(nèi)存中大小還是1M。而且有個(gè)很坑的問題,就是如果設(shè)置quality=100,這個(gè)圖片存儲大小會增大,而且會小幅度失真。具體原因,我在上面分析源碼的時(shí)候還沒仔細(xì)研究,初步判斷可能是利用傅里葉變換導(dǎo)致。
public boolean compress (Bitmap.CompressFormat format, int quality, OutputStream stream) -
尺寸壓縮
尺寸壓縮在使用的時(shí)候BitmapFactory.Options 類型的參數(shù)當(dāng)置 BitmapFactory.Options.inJustDecodeBounds=true只讀取圖片首行寬高等信息,并不會將圖片加載到內(nèi)存中。設(shè)置 BitmapFactory.Options 的 inSampleSize 屬性可以真實(shí)的壓縮 Bitmap 占用的內(nèi)存,加載更小內(nèi)存的 Bitmap。設(shè)置 inSampleSize 之后,Bitmap 的寬、高都會縮小 inSampleSize 倍。inSampleSize 比1小的話會被當(dāng)做1,任何 inSampleSize 的值會被取接近2的冪值 -
色彩模式壓縮
也就是我們在色彩模式上進(jìn)行變換,通過設(shè)置通過 BitmapFactory.Options.inPreferredConfig改變不同的色彩模式,使得每個(gè)像素大小改變,從而圖片大小改變 -
Matrix 矩陣變換
使用:
其實(shí)這個(gè)操作并不是節(jié)省內(nèi)存,他只是結(jié)合我們對尺寸壓縮進(jìn)行補(bǔ)充,我們進(jìn)行尺寸壓縮之后難免不會滿足我們對尺寸的要求,所以我們就借助Matrix進(jìn)行矩陣變換,改變圖片的大小。
Bitmap#createScaledBitmap
這個(gè)也是和Matrix一個(gè)道理,都是進(jìn)行縮放。不改變內(nèi)存。
4、圖片壓縮的最終解決方案
我們通過上面的總結(jié)我們歸納出,圖片的壓縮目的有兩種:
-
壓縮內(nèi)存,防止產(chǎn)生OOM
壓縮存儲空間,目的節(jié)約空間,但是解壓到內(nèi)存中大小不變。還是原來沒有壓縮圖片時(shí)候的大小。
那么我們應(yīng)該怎么壓縮才合理呢,其實(shí)這個(gè)需要根據(jù)需求來定,可能有人就會說我說的是廢話,但是事實(shí)如此。我提供一些建議: -
使用libjpeg開源項(xiàng)目,不使用Android集成的libjpeg,因?yàn)槲覀兛梢愿鶕?jù)需要修改參數(shù),更符合我們項(xiàng)目的效果。
-
合理通過尺寸變換和矩陣變換在內(nèi)存上優(yōu)化。
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對不同屏幕分辨率的機(jī)型壓縮進(jìn)行壓縮的程度不一樣。
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那么我們就開始我們比較難的一個(gè)環(huán)節(jié)就是集成開源庫。
5、編譯libjpeg生成so庫
libjpeg項(xiàng)目下載地址
首先確保我們安裝了ndk環(huán)境,不管是Linux還是windows還是macOs都可以編譯,只要我們有NDK,我們必須知道我們NDK能夠使用,并且可以調(diào)用到我們ndk里面的工具,這就要求我們要配置環(huán)境變量,當(dāng)然Linux和windows不一樣,macOS由于我這種窮逼肯定買不起所以我也布吉島怎么弄。但是思想就是要能用到ndk工具
windows是在我們環(huán)境變量中進(jìn)行配置
Linux呢
echo "export ANDROID_HOME='Your android ndk path'" >> ~/.bash_profile source ~/.bash_profile當(dāng)然Linux還可以寫.sh來個(gè)腳本豈不更好
NDK=/opt/ndk/android-ndk-r12b/ PLATFORM=$NDK/platforms/android-15/arch-arm/ PREBUILT=$NDK/toolchains/arm-linux-androideabi-4.9/prebuilt/linux-x86/ CC=$PREBUILT/bin/arm-linux-androideabi-gcc ./configure --prefix=/home/linc/jpeg-9b/jni/dist --host=arm CC="$CC --sysroot=$PLATFORM"最執(zhí)行寫的.sh
這個(gè)腳本是根據(jù)config文件寫的,那里面有我們需要的參數(shù)還有注釋,所以我們要能看懂那個(gè)才可以。一般情況出了問題我們在研究那個(gè)吧
引薦大牛方法
構(gòu)建libjpeg-turbo.so
cd ../libjpeg-turbo-android/libjpeg-turbo/jni ndk-build APP_ABI=armeabi-v7a,armeabi這個(gè)時(shí)候就可以得到libjpegpi.so在…/libjpeg-turbo-android/libjpeg-turbo/libs/armeabi和armeabi-v7a目錄下
復(fù)制我們的libjpegpi.so到 …/bither-android-lib/libjpeg-turbo-android/use-libjpeg-turbo-android/jni
cd ../bither-android-lib/libjpeg-turbo-android/use-libjpeg-turbo-android/jni ndk-build得到 libjpegpi.so and libpijni.so
jni使用的時(shí)候一定java的類名要和jni里面方法前面的單詞要對上
static {System.loadLibrary("jpegpi");System.loadLibrary("pijni");}所以如果不改項(xiàng)目的話類名必須為com.pi.common.util.NativeUtil
6、庫函數(shù)的介紹
net.bither.util.NativeUtil:package net.bither.util;import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException;import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.Bitmap.Config; import android.graphics.BitmapFactory; import android.graphics.Canvas; import android.graphics.Matrix; import android.graphics.Rect; import android.media.ExifInterface; import android.util.Log;public class NativeUtil {private static String Tag = NativeUtil.class.getSimpleName();private static int DEFAULT_QUALITY = 95;/*** @Description: JNI基本壓縮* @param bit* bitmap對象* @param fileName* 指定保存目錄名* @param optimize* 是否采用哈弗曼表數(shù)據(jù)計(jì)算 品質(zhì)相差5-10倍* @author XiaoSai* @date 2016年3月23日 下午6:32:49* @version V1.0.0*/public static void compressBitmap(Bitmap bit, String fileName, boolean optimize) {saveBitmap(bit, DEFAULT_QUALITY, fileName, optimize);}/*** @Description: 通過JNI圖片壓縮把Bitmap保存到指定目錄* @param image* bitmap對象* @param filePath* 要保存的指定目錄* @author XiaoSai* @date 2016年3月23日 下午6:28:15* @version V1.0.0*/public static void compressBitmap(Bitmap image, String filePath) {// 最大圖片大小 150KBint maxSize = 150;// 獲取尺寸壓縮倍數(shù)int ratio = NativeUtil.getRatioSize(image.getWidth(),image.getHeight());// 壓縮Bitmap到對應(yīng)尺寸Bitmap result = Bitmap.createBitmap(image.getWidth() / ratio,image.getHeight() / ratio,Config.ARGB_8888);Canvas canvas = new Canvas(result);Rect rect = new Rect(0, 0, image.getWidth() / ratio, image.getHeight() / ratio);canvas.drawBitmap(image,null,rect,null);ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();// 質(zhì)量壓縮方法,這里100表示不壓縮,把壓縮后的數(shù)據(jù)存放到baos中int options = 100;result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);// 循環(huán)判斷如果壓縮后圖片是否大于100kb,大于繼續(xù)壓縮while (baos.toByteArray().length / 1024 > maxSize) {// 重置baos即清空baosbaos.reset();// 每次都減少10options -= 10;// 這里壓縮options%,把壓縮后的數(shù)據(jù)存放到baos中result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);}// JNI保存圖片到SD卡 這個(gè)關(guān)鍵NativeUtil.saveBitmap(result, options, filePath, true);// 釋放Bitmapif (!result.isRecycled()) {result.recycle();}}/*** @Description: 通過JNI圖片壓縮把Bitmap保存到指定目錄* @param curFilePath* 當(dāng)前圖片文件地址* @param targetFilePath* 要保存的圖片文件地址* @author XiaoSai* @date 2016年9月28日 下午17:43:15* @version V1.0.0*/public static void compressBitmap(String curFilePath, String targetFilePath,int maxSize) {//根據(jù)地址獲取bitmapBitmap result = getBitmapFromFile(curFilePath);if(result==null){Log.i(Tag,"result is null");return;}ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();// 質(zhì)量壓縮方法,這里100表示不壓縮,把壓縮后的數(shù)據(jù)存放到baos中int quality = 100;result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, baos);// 循環(huán)判斷如果壓縮后圖片是否大于100kb,大于繼續(xù)壓縮while (baos.toByteArray().length / 1024 > maxSize) {// 重置baos即清空baosbaos.reset();// 每次都減少10quality -= 10;// 這里壓縮quality,把壓縮后的數(shù)據(jù)存放到baos中result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, baos);}// JNI保存圖片到SD卡 這個(gè)關(guān)鍵NativeUtil.saveBitmap(result, quality, targetFilePath, true);// 釋放Bitmapif (!result.isRecycled()) {result.recycle();}}/*** 計(jì)算縮放比* @param bitWidth 當(dāng)前圖片寬度* @param bitHeight 當(dāng)前圖片高度* @return int 縮放比* @author XiaoSai* @date 2016年3月21日 下午3:03:38* @version V1.0.0*/public static int getRatioSize(int bitWidth, int bitHeight) {// 圖片最大分辨率int imageHeight = 1280;int imageWidth = 960;// 縮放比int ratio = 1;// 縮放比,由于是固定比例縮放,只用高或者寬其中一個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算即可if (bitWidth > bitHeight && bitWidth > imageWidth) {// 如果圖片寬度比高度大,以寬度為基準(zhǔn)ratio = bitWidth / imageWidth;} else if (bitWidth < bitHeight && bitHeight > imageHeight) {// 如果圖片高度比寬度大,以高度為基準(zhǔn)ratio = bitHeight / imageHeight;}// 最小比率為1if (ratio <= 0)ratio = 1;return ratio;}/*** 通過文件路徑讀獲取Bitmap防止OOM以及解決圖片旋轉(zhuǎn)問題* @param filePath* @return*/public static Bitmap getBitmapFromFile(String filePath){BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();newOpts.inJustDecodeBounds = true;//只讀邊,不讀內(nèi)容 BitmapFactory.decodeFile(filePath, newOpts);int w = newOpts.outWidth;int h = newOpts.outHeight;// 獲取尺寸壓縮倍數(shù)newOpts.inSampleSize = NativeUtil.getRatioSize(w,h);newOpts.inJustDecodeBounds = false;//讀取所有內(nèi)容newOpts.inDither = false;newOpts.inPurgeable=true;//不采用抖動解碼newOpts.inInputShareable=true;//表示空間不夠可以被釋放,在5.0后被釋放 // newOpts.inTempStorage = new byte[32 * 1024];Bitmap bitmap = null;FileInputStream fs = null;try {fs = new FileInputStream(new File(filePath));} catch (FileNotFoundException e) {Log.i(Tag,"bitmap :"+e.getStackTrace());e.printStackTrace();}try {if(fs!=null){bitmap = BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fs.getFD(),null,newOpts);//旋轉(zhuǎn)圖片int photoDegree = readPictureDegree(filePath);if(photoDegree != 0){Matrix matrix = new Matrix();matrix.postRotate(photoDegree);// 創(chuàng)建新的圖片bitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0,bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), matrix, true);}}else{Log.i(Tag,"fs :null");}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();} finally{if(fs!=null) {try {fs.close();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}}return bitmap;}/**** 讀取圖片屬性:旋轉(zhuǎn)的角度* @param path 圖片絕對路徑* @return degree旋轉(zhuǎn)的角度*/public static int readPictureDegree(String path) {int degree = 0;try {ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(path);int orientation = exifInterface.getAttributeInt(ExifInterface.TAG_ORIENTATION,ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);switch (orientation) {case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:degree = 90;break;case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:degree = 180;break;case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:degree = 270;break;}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}return degree;}/*** 調(diào)用native方法* @Description:函數(shù)描述* @param bit* @param quality* @param fileName* @param optimize* @author XiaoSai* @date 2016年3月23日 下午6:36:46* @version V1.0.0*/private static void saveBitmap(Bitmap bit, int quality, String fileName, boolean optimize) {compressBitmap(bit, bit.getWidth(), bit.getHeight(), quality, fileName.getBytes(), optimize);}/*** 調(diào)用底層 bitherlibjni.c中的方法* @Description:函數(shù)描述* @param bit* @param w* @param h* @param quality* @param fileNameBytes* @param optimize* @return* @author XiaoSai* @date 2016年3月23日 下午6:35:53* @version V1.0.0*/private static native String compressBitmap(Bitmap bit, int w, int h, int quality, byte[] fileNameBytes,boolean optimize);/*** 加載lib下兩個(gè)so文件*/static {System.loadLibrary("jpegbither");System.loadLibrary("bitherjni");}}所以我們最后的核心就是使用saveBitmap就會將圖片壓縮并且保存在sd卡上。而且我們獲取圖片的時(shí)候也對內(nèi)存做了判斷,防止產(chǎn)生OOM
7、壓縮結(jié)果
下面第一張圖5M,第二張圖是140k,但是我截圖看上去效果差不多。看下效果:
原創(chuàng)作者:我叫王菜鳥,原文鏈接:https://www.jianshu.com/p/072b6defd938
歡迎關(guān)注我的微信公眾號「碼農(nóng)突圍」,分享Python、Java、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù),關(guān)注碼農(nóng)技術(shù)提升?職場突圍?思維躍遷,20萬+碼農(nóng)成長充電第一站,陪有夢想的你一起成長。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的使用libjpeg进行图片压缩的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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