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計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）方向今年招聘情況怎么樣？是否已經(jīng)人才過(guò)剩？

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本人大四計(jì)算機(jī)本科生，想讀研究生。比較喜歡cv領(lǐng)域，但是聽(tīng)說(shuō)今年開(kāi)始cv領(lǐng)域有人才過(guò)剩的趨勢(shì)，好多發(fā)了一些文章的也找不上工作?請(qǐng)問(wèn)真的是這樣嗎?是不是nlp方向要好一些呢?請(qǐng)各位大佬說(shuō)說(shuō)自己的看法吧。

知乎高質(zhì)量回答

作者：璽哥

https://www.zhihu.com/question/293700785/answer/499916574

謝邀，本人機(jī)器人&無(wú)人駕駛研發(fā)從業(yè)兩年，個(gè)人感覺(jué)這個(gè)CV行業(yè)供求關(guān)系是不平衡的。其次發(fā)文章不代表你的工程和產(chǎn)品能力好，不發(fā)文章也不能證明你的工程能力差。所以我的建議是在讀研期間先把技能掌握好，比如CV的基本算法。

從基本的圖像處理開(kāi)始，二值化--光留---霍夫變換

識(shí)別，roi--各種算子

直到CNN網(wǎng)絡(luò)

自己把知識(shí)網(wǎng)絡(luò)渣扎扎實(shí)實(shí)的建立好，不怕沒(méi)有工作找。

作者：Lancet Liu

https://www.zhihu.com/question/293700785/answer/662841216

瀉藥。

我之前做CV和NLP的結(jié)合方向，去年開(kāi)始做NLP（中文）。怎么說(shuō)呢，表面看上去CV確實(shí)比NLP好入門，但實(shí)際上是在深度學(xué)習(xí)沒(méi)出來(lái)前，CV比NLP的門欄高太多了好嗎？現(xiàn)在搞CV都不需要看《數(shù)字圖像處理》那本惡心書(shū)了。因?yàn)楝F(xiàn)在DL大行其道，這本書(shū)里面的算法確實(shí)用不上。記得當(dāng)時(shí)手?jǐn)]一個(gè)光流法，寫(xiě)得吐血。現(xiàn)在至少 1/3 自稱搞CV的同學(xué)，都不懂啥是光流法吧。

但你說(shuō)那玩意有用嗎？我不知道，因?yàn)槲抑案鉉V真沒(méi)用過(guò)這方面的知識(shí)。

其實(shí)對(duì)于計(jì)算機(jī)科班同學(xué)來(lái)說(shuō)，在CV領(lǐng)域還存在一個(gè)很尷尬的問(wèn)題。那就是 通訊、電子、自動(dòng)化的研究生很多都在搞CV，而且搞的還很不錯(cuò)。因?yàn)閺男盘?hào)處理的角度來(lái)說(shuō)，這幾個(gè)專業(yè)甚至更有優(yōu)勢(shì)。我們學(xué)校，我知道的 通訊在搞三維建模、電子很多都在搞點(diǎn)云，這樣的情況也客觀造成了CV領(lǐng)域的扎堆。加上本身在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，CV的進(jìn)步比之 NLP和語(yǔ)音進(jìn)步更大，好發(fā)論文，畢竟對(duì)于老師來(lái)說(shuō)paper才是王道。所以CV競(jìng)爭(zhēng)更加激烈也很好理解了。

至于說(shuō)是否人才過(guò)剩，這個(gè)我真不敢預(yù)言，因?yàn)楝F(xiàn)在DL的領(lǐng)域確實(shí)存在泡沫。需求量不如開(kāi)發(fā)那些崗位。但是從長(zhǎng)遠(yuǎn)看（5-10年），我覺(jué)得還是一個(gè)很有發(fā)展?jié)摿Φ姆较颉?/strong>

至于說(shuō)NLP，情況是這樣的，NLP現(xiàn)在面臨很多瓶頸，其中語(yǔ)義問(wèn)題的解決便是深坑，我個(gè)人覺(jué)得知識(shí)圖譜救不了語(yǔ)義理解問(wèn)題。而且NLP本身就是一種人類抽象信息的表達(dá)，也就是說(shuō)，不同于圖像，語(yǔ)言本身已經(jīng)被抽象過(guò)一層了，有了很多的信息損失，這一部分是真正影響NLP的因素。從研究角度，NLP不如CV好出成果。去年最牛逼的玩意也就是bert，這點(diǎn)比之成果頻出的CV領(lǐng)域，還是有差距，NLP創(chuàng)業(yè)公司遠(yuǎn)少于CV也客觀說(shuō)明了這個(gè)問(wèn)題。

從就業(yè)情況考慮，NLP領(lǐng)域人數(shù)少于CV是肯定的，甚至可以說(shuō)少很多。大概是1/2 - 1/3 的樣子。如果搞NLP，尤其是中文NLP，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)的團(tuán)隊(duì)搞去搞來(lái)都是老面孔，HIT，中科院，北大這類的，深度學(xué)習(xí)出來(lái)以后，經(jīng)過(guò)一輪洗牌，HIT的優(yōu)勢(shì)沒(méi)有之前那么強(qiáng)了，復(fù)旦和蘇大倒是有很多亮點(diǎn)。當(dāng)然THU也是很不錯(cuò)的。總之團(tuán)隊(duì)確實(shí)不如CV的多。但是社會(huì)需求量也不如 CV 啊。畢竟工資水平只取決于供求，真不取決于你搞的東西是否牛逼。所以從就業(yè)的市場(chǎng)情況，我覺(jué)得兩者差距并不大。需要說(shuō)明的一點(diǎn)是，不同于CV， 一般情況 通訊、電子、自動(dòng)化這些專業(yè)的好像很少會(huì)去做 NLP，至少我暫時(shí)沒(méi)見(jiàn)過(guò)。

至于說(shuō)CV和NLP區(qū)別問(wèn)題，從研究角度，換方向其實(shí)不需要很高，至少?zèng)]有想象得那么高，的沉沒(méi)成本。但是如果你是做NLP的，招聘CV的人，真的不會(huì)去看你的簡(jiǎn)歷。

我從CV和NLP的結(jié)合方向（估計(jì)都猜到了，沒(méi)錯(cuò)就是圖文匹配！），換到純NLP方向原因有兩點(diǎn)：

0、結(jié)合方向吃不消，CV和NLP同時(shí)搞，還要搞出點(diǎn)名堂很費(fèi)勁，我還是一個(gè)轉(zhuǎn)專業(yè)的，理解一下吧。

1、剛開(kāi)始入門的時(shí)候覺(jué)得CV有意思，后來(lái)覺(jué)得NLP更好玩。

作者：匿名用戶

https://www.zhihu.com/question/293700785/answer/658798108

在AI，尤其是CV領(lǐng)域，目前的情況就是：企業(yè)招不到人，個(gè)人找不到工作。

一個(gè)新興領(lǐng)域的發(fā)展必然分為兩個(gè)階段：

在粗暴式的快速增長(zhǎng)階段，企業(yè)最緊迫的是以超越同類公司的速度推出最新的AI相關(guān)產(chǎn)品，快速把業(yè)界最先進(jìn)的模型在線上搭建起來(lái)，把模型的準(zhǔn)確率從很低的百分率漲到90%。這個(gè)階段對(duì)應(yīng)的時(shí)間是2012年到2017年。

而從2017年之后，各大公司的AI平臺(tái)已經(jīng)搭建成型，AI模型的準(zhǔn)確率也達(dá)到了一個(gè)比較可觀的效果，所以企業(yè)在這個(gè)階段的主要需求是使用更先進(jìn)的技術(shù)把線上模型的準(zhǔn)確率提高到一個(gè)更加可觀的數(shù)字。

拿我們公司舉例，公司從2014年開(kāi)始開(kāi)發(fā)一些AI技術(shù)與AI產(chǎn)品，進(jìn)而利用這些AI技術(shù)來(lái)代替人力，從而節(jié)約人力成本，以及通過(guò)推廣一些AI產(chǎn)品來(lái)獲得盈利。目前已經(jīng)步入使用的有：各類票據(jù)識(shí)別，評(píng)論文字/圖片/視頻審核，內(nèi)部使用的人臉識(shí)別系統(tǒng)，基于CV與NLP技術(shù)的商品推廣，人流量分析等等。目前我們各類AI產(chǎn)品模型的準(zhǔn)確率大部分已經(jīng)達(dá)到90%以上，極少數(shù)在90%以下，

但是我們公司對(duì)于AI人才仍然非常的渴求，希望能來(lái)一些人才，讓線上的模型準(zhǔn)確率進(jìn)一步提高。我們部門每月都能收到成百上千份簡(jiǎn)歷，但是我們一個(gè)都沒(méi)錄用。

那么現(xiàn)在問(wèn)題來(lái)了：如果你是公司老板，根據(jù)公司的當(dāng)前情況，你會(huì)招什么人？

所以你說(shuō)人才緊缺也對(duì)，說(shuō)人才過(guò)剩也對(duì)。只不過(guò)公司在不同時(shí)間的所處的具體情況不同，對(duì)于人才的要求也就當(dāng)然不一樣了。

作者：李濟(jì)深

https://www.zhihu.com/question/293700785/answer/700094530

回國(guó)創(chuàng)業(yè)已經(jīng)一年有余，一直埋頭于技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)，逛知乎的時(shí)間少了很多，這個(gè)問(wèn)題還是好朋友老劉推給我的，上周六晚上一起在“一魚(yú)”吃飯，當(dāng)時(shí)我跟他抱怨過(guò)視覺(jué)研發(fā)招聘進(jìn)展緩慢的事。

老劉說(shuō)『你看你那邊招不到人，這邊都有人感到人才過(guò)剩了』......我大概看了一下前面幾個(gè)的回答，覺(jué)得大家都說(shuō)得各有道理，我也結(jié)合自身這一年多的經(jīng)歷說(shuō)一點(diǎn)感受吧。

自去年四月份到現(xiàn)在，我們一直都在尋找視覺(jué)研發(fā)工程師，但是最終只發(fā)出去5個(gè)Offer，3個(gè)來(lái)了，另外2個(gè)里一個(gè)拿了大公司的offer，另外一個(gè)被原來(lái)公司領(lǐng)導(dǎo)大幅漲薪挽留住了。這5個(gè)Offer是面試近30人的結(jié)果，而我們最開(kāi)始的計(jì)劃是一年內(nèi)要招至少8個(gè)視覺(jué)研發(fā)，最終的結(jié)果距離預(yù)期差距較大，所幸的是我們創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)每個(gè)人的代碼能力都不錯(cuò)，視覺(jué)部分我和王朝陽(yáng)教授( https://sites.google.com/cardinalmail.cua.edu/wangz/ )每天基本上埋在了代碼里，所以技術(shù)和產(chǎn)品一直穩(wěn)步推進(jìn)，再過(guò)一個(gè)月我們的兩款產(chǎn)品也會(huì)浮出水面了，但這個(gè)過(guò)程中因?yàn)槿比藥?lái)的辛苦是實(shí)實(shí)在在的，有一段時(shí)間我們基本都是凌晨一兩點(diǎn)才離開(kāi)公司。

投資人偶爾過(guò)來(lái)深圳，每次都會(huì)關(guān)心一下招人的進(jìn)度，同時(shí)也讓他們的HR幫我們?cè)诰W(wǎng)上找簡(jiǎn)歷，推送了很多，但老實(shí)說(shuō)質(zhì)量和效果都不是那么好。這件事我跟邱強(qiáng)（ 知乎用戶）討論過(guò)，邱強(qiáng)是我們機(jī)器人技術(shù)研發(fā)負(fù)責(zé)人，那邊的情況相反好很多。很多人是因?yàn)樵跈C(jī)器人圈子里先知道了他，才有意投簡(jiǎn)歷到我們公司的，所以我們總結(jié)視覺(jué)招聘進(jìn)度慢的其中一個(gè)原因是……我們?cè)谝曈X(jué)圈子里沒(méi)有知名度。當(dāng)然一方面是我們幾乎沒(méi)有做過(guò)任何PR，網(wǎng)站也沒(méi)有介紹過(guò)任何技術(shù)和產(chǎn)品；另外一方面還是我們的人在國(guó)內(nèi)視覺(jué)圈子里缺乏知名度，其實(shí)王哥在光學(xué)那個(gè)領(lǐng)域是很有知名度的，你想啊一個(gè)清華本碩博，鉆研一門技術(shù)，寫(xiě)代碼寫(xiě)了二十多年……但在國(guó)內(nèi)視覺(jué)圈子里……。我有一次跟王哥調(diào)侃這個(gè)事情，他哈哈笑起來(lái)，說(shuō)可能還是缺乏那個(gè)天賦，他說(shuō)『你看學(xué)術(shù)圈子里能寫(xiě)代碼的就……，我覺(jué)得還是寫(xiě)代碼比較有意思……』，話音還沒(méi)落，他接著就說(shuō)『對(duì)了！咱們之前做實(shí)驗(yàn)的時(shí)候，那個(gè)鏡頭畸變模型是不是用的13個(gè)參數(shù)？……』

當(dāng)然，另外一個(gè)重要原因是方向不夠熱門。雖然我們研發(fā)的是標(biāo)定算法、三維成像、重建，目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別等視覺(jué)里非常核心的技術(shù)和產(chǎn)品，但是因?yàn)槁淠_點(diǎn)在工業(yè)自動(dòng)化方向，和當(dāng)下比較火的自動(dòng)駕駛之類的比起來(lái)嚴(yán)重缺乏吸引力，這也導(dǎo)致投過(guò)來(lái)的簡(jiǎn)歷會(huì)少一些。我記得有一次我收到一個(gè)簡(jiǎn)歷，很優(yōu)秀的一個(gè)小伙，做了很多SLAM方面的工作，第一次電話面試，我問(wèn)他了解如本嗎，他說(shuō)不了解，我說(shuō)你知道我們?cè)谧鍪裁磫?#xff1f;他說(shuō)不知道，我說(shuō)你想做什么？他說(shuō)他想做導(dǎo)航方向的，然后他噼里啪啦富有激情的說(shuō)了他之前做的導(dǎo)航方面的工作，我聽(tīng)完嗯了一聲，我說(shuō)你很優(yōu)秀，應(yīng)該繼續(xù)往導(dǎo)航方面做，我們?nèi)绫静蛔鰧?dǎo)航，然后互相Best Wishes后掛了電話。

還有些不一樣的情況：有一次面試一個(gè)在DJI做旋翼設(shè)計(jì)方面的的小伙，本碩都是北航飛行器專業(yè)的，在DJI也做得很好，來(lái)我們公司面試視覺(jué)研發(fā)。我看了簡(jiǎn)歷很困惑，聊了一段時(shí)間，發(fā)現(xiàn)是一個(gè)很聰明的人，而且對(duì)他本行談起來(lái)也是自信熱情，但是因?yàn)閾?dān)心行業(yè)就業(yè)面窄，待遇不如視覺(jué)，所以想轉(zhuǎn)行到視覺(jué)這邊……后來(lái)那場(chǎng)面試基本上我一直在苦口婆心勸他不要輕易放棄一個(gè)做了那么久的專業(yè)……我說(shuō)視覺(jué)圈水很渾，今年就業(yè)好，也許明年就業(yè)就差了云云...小伙回去后不久給我們HR發(fā)來(lái)信息，說(shuō)還是決定留在崗位上...，HR說(shuō)干了十幾年沒(méi)有見(jiàn)過(guò)我這樣『趕人走』的……。世界其實(shí)很小，優(yōu)秀的人很少，相逢的人還會(huì)再相逢……扯遠(yuǎn)了。

我們內(nèi)部討論視覺(jué)招聘問(wèn)題的時(shí)候還分析了一個(gè)原因，就是待遇的問(wèn)題。我們招人過(guò)程中看到很多簡(jiǎn)歷，因?yàn)楣疽舱星度胧?#xff0c;機(jī)器人，圖形學(xué)等方面的，相比之下視覺(jué)崗位對(duì)待遇的期望是明顯偏高的。隨便一個(gè)視覺(jué)研發(fā)的期望待遇基本都在月薪25K以上，嵌入式和機(jī)器人則一般是15K左右，經(jīng)驗(yàn)多一些的在20K。而我們拿到的大部分視覺(jué)研發(fā)的水平基本上是沒(méi)有多少視覺(jué)經(jīng)驗(yàn)的，比如剛畢業(yè)，會(huì)使用Tensorflow或者Caffe訓(xùn)練一些模型的，比如學(xué)歷比較差在工業(yè)領(lǐng)域干得比較苦經(jīng)常出差，中途報(bào)名了某些深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)上課程，學(xué)成歸來(lái)，想找個(gè)好工作的；另外，我們也收到過(guò)一些來(lái)自騰訊，阿里，商湯之類大公司的簡(jiǎn)歷，這些人的期望基本都30K往上了。

期望待遇高是沒(méi)有問(wèn)題的，我們是完全給得起的。我們的面試環(huán)節(jié)是先電話技術(shù)面試，然后是三天的開(kāi)放式視覺(jué)算法筆試題。題目其實(shí)都是很基礎(chǔ)的視覺(jué)知識(shí)點(diǎn)，但極少有人能給出讓人滿意的答案。這就造成了讓人非常困惑的局面，一個(gè)期望25K，30K水平待遇的人，技術(shù)水平卻還達(dá)不到基礎(chǔ)要求。點(diǎn)解？

我們招的機(jī)器人工程師，基本上都有機(jī)械／自動(dòng)化／控制方面的背景，從本科就開(kāi)始學(xué)習(xí)相關(guān)理論基礎(chǔ)知識(shí)，其中很大一部分都是數(shù)學(xué)類的，在面試的過(guò)程中就明顯感覺(jué)到其扎實(shí)的理論基礎(chǔ)。反觀視覺(jué)這邊，普遍的現(xiàn)象是，沒(méi)有人知道最簡(jiǎn)單的圖像處理算法的數(shù)學(xué)原理和實(shí)現(xiàn)，大部分其實(shí)都是搞深度學(xué)習(xí)，自詡『調(diào)參俠』，半路出家，或即便當(dāng)初學(xué)過(guò)一些信號(hào)處理的，后面也幾乎遺忘干凈。另外一部分是風(fēng)塵仆仆地來(lái)自于工業(yè)一線的朋友，熟悉Halcon， VisionPro的使用，懂得如何運(yùn)用一些算子……。

我們的Computer Vision是缺乏系統(tǒng)的教育支撐的。大學(xué)本科大部分學(xué)校沒(méi)有相關(guān)課程，碩士期間可能會(huì)有圖像處理和模式識(shí)別之類的課，然后有沒(méi)有緣分學(xué)到扎實(shí)的視覺(jué)基礎(chǔ)知識(shí)，還得看導(dǎo)師在做什么項(xiàng)目。這過(guò)去一年多面試過(guò)的人里，看過(guò)岡薩雷斯，MVG這樣經(jīng)典但是又基礎(chǔ)的書(shū)的人極少，而這極少的人里有機(jī)會(huì)動(dòng)手實(shí)現(xiàn)的又是極少，所以我們遇到的優(yōu)秀視覺(jué)研發(fā)，幾乎全是靠長(zhǎng)時(shí)間自學(xué)......。

回國(guó)創(chuàng)業(yè)之前，我曾在知乎上回答過(guò)一個(gè)帖子（ 計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法工程師筆試主要什么內(nèi)容？） 結(jié)合過(guò)去一年招聘過(guò)程中看到的現(xiàn)實(shí)情況，對(duì)比起來(lái)是有些傷感的。我們拿到的簡(jiǎn)歷80%以上都是做不那么深的深度學(xué)習(xí)……深度學(xué)習(xí)與視覺(jué)只是有一些交叉的部分，不等同于視覺(jué)，深度學(xué)習(xí)框架的使用門檻很低，不代表視覺(jué)的門檻低，計(jì)算機(jī)視覺(jué)的目的是通過(guò)圖像等感知器數(shù)據(jù)去更好的理解世界以推動(dòng)社會(huì)的進(jìn)步，這是一個(gè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到預(yù)期目的的領(lǐng)域，還有很長(zhǎng)很長(zhǎng)的路要走，是一個(gè)可以把一生都投放進(jìn)去的方向。這個(gè)領(lǐng)域雖然突然多出來(lái)很多新人朋友，但是對(duì)真正的人才仍然處于極度饑餓的狀態(tài)，非常需要更多有決心、有毅力的朋友加入。

共勉。

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