原連接：https://blog.csdn.net/XX_123_1_RJ/article/details/86677482

池化的原理或者是過程：pooling是在不同的通道上分開執(zhí)行的（就是池化操作不改變通道數(shù)），且不需要參數(shù)控制。然后根據(jù)窗口大小進(jìn)行相應(yīng)的操作。一般有max pooling、average pooling等。

一. 池化層主要的作用

首要作用，下采樣（downsamping）
降維、去除冗余信息、對特征進(jìn)行壓縮、簡化網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度、減少計(jì)算量、減少內(nèi)存消耗等等。各種說辭吧，總的理解就是減少數(shù)量。
實(shí)現(xiàn)非線性（這個可以想一下，relu函數(shù)，是不是有點(diǎn)類似的感覺？）。
可以擴(kuò)大感知野
可以實(shí)現(xiàn)不變性，其中不變性包括，平移不變性、旋轉(zhuǎn)不變性和尺度不變性。

參考連接：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27642620
https://www.zhihu.com/question/36686900
https://blog.csdn.net/LIYUAN123ZHOUHUI/article/details/61920796

二. 池化主要有哪幾種：

一般池化（General Pooling）：其中最常見的池化操作有平均池化和最大池化：

　　　　平均池化（average pooling): 計(jì)算圖像區(qū)域的平均值作為該區(qū)域池化后的值。

　　　　最大池化（max pooling）： 選圖像區(qū)域的最大值作為該區(qū)域池化后的值。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的池化层的作用和种类的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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