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pytorch

神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(二)(Anaconda软件使用)

發布時間:2023/12/10 pytorch 35 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(二)(Anaconda软件使用) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

Python的運行模式

交互模式

打開命令行窗口

鍵入 python,激活python交互模式,出現Python提示符 >>>

在提示符 >>> 處, 寫入Python語句

回車,得到Python語句的執行結果

退出Python交互模式

在Python命令提示符后,輸入 exit() 或 quit()

在Windows系統中,也可以輸入ctrl+Z退出

腳本模式(類似與在VScode中)

打開編輯器,創建Python文件

寫入Python語句,保存腳本

在命令行窗口中,使用Python+文件名的方式運行該腳本,得到運行結果

?

Jupyter Notebook

介紹

通過網頁訪問的交互式程序編輯工具

便于程序的遠程訪問,屏蔽了不同系統間的顯示差異,便于代碼共享

可以代碼、圖像、注釋、公式、圖形、運行結果整合在同一個文檔中, 編寫出漂亮的交互式文檔

修改Jupyter Notebook默認目錄

在Window命令窗口中,輸入以下命令:

jupyter notebook --generate-config

得到配置文件的地址

打開配置文件jupyter_notebook_config.py

打開該文件搜索_dir,定位到配置文件的鍵值c.NotebookApp.notebook_dir

取消前面的注釋符號 # ,將其值更改為希望的工作目錄,如 D:\code1 (首先需要在D盤根目錄下創建“jupyter”文件夾)

Jupyter Notebook界面介紹?

標題使用

#一級標題

##二級標題

點擊運行后即可成為標簽

代碼

?

?

VS Code

介紹

輕量級但功能強大的源代碼編輯器

可在桌面上運行

適用于Windows,macOS和Linux

內置了對JavaScript,TypeScript和 Node.js的支持

具有豐富的其他語言擴展生態系統 (如C ++,C#,Java,Python, PHP,Go)

界面介紹

在腳本模式中,僅在使用輸出函數的地方才會輸出。

課程鏈接:https://www.icourse163.org/course/XUST-1206363802?tid=1206674203

個人公眾號

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(二)(Anaconda软件使用)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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